照片合成软件（图片合成在线生成器）
目录前言开发环境实现代码先导入所需模块读取图片文件读取所有源图片并计算对应颜色的平均值合法图像列表平均颜色列表遍历主函数模块调用执行完整效果前言
最近有网友私信我，问如何把多张图片合成一张马赛克图片的样子
说是女儿从出生到现在，所有的照片，大概有上百张，所以想使用这些照片合成一张，当做生日礼物
那我们今天就用上次爬表情包的图片来做一次马赛克图片，2万张合成一张，想想就很激动
图片素材
4K高清原图
开发环境
Python 3.6
Pycharm
实现代码先导入所需模块123456import cv2import globimport argparseimport numpy as npfrom tqdm import tqdm # 进度条from itertools import product # 迭代器读取图片文件12345678910def parsArgs():parser=argparse.ArgumentParser(‘拼接马赛克图片’)parser.add_argument(‘–targetpath’, type=str, default=’examples/3.jpg’, help=’目标图像路径’)parser.add_argument(‘–outputpath’, type=str, default=’output.jpg’, help=’输出图像的路径’)parser.add_argument(‘–sourcepath’, type=str, default=’sourceimages’, help=’用来拼接图像的所有源图像文件路径’)parser.add_argument(‘–blocksize’, type=int, default=15, help=’马赛克快的大小’)args=parser.parse_args()return args读取所有源图片并计算对应颜色平均值12def readSourceImages(sourcepath,blocksize):print(‘开始读取图像’)合法图像列表
设置一个列表，存放符合要求的颜色图像
1sourceimages=[]平均颜色列表1avgcolors=[]遍历
每遍历一次，进度条走一次
123456789101112for path in tqdm(glob.glob(“{}/*.jpg”.format(sourcepath))):image=cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)if image.shape[-1] !=3:continue# 缩放尺寸image=cv2.resize(image, (blocksize, blocksize))# 图像颜色平均值avgcolor=np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize)sourceimages.append(image)avgcolors.append(avgcolor)print(‘结束读取’)return sourceimages,np.array(avgcolors)主函数123456789101112131415def main(args):targetimage=cv2.imread(args.targetpath)outputimage=np.zeros(targetimage.shape,np.uint8) # int8 int16 int32 int64sourceimages,avgcolors=readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize)print(‘开始制作’)for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):block=targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:]avgcolor=np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)distances=np.linalg.norm(avgcolor – avgcolors, axis=1)idx=np.argmin(distances)outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :]=sourceimages[idx]cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage)cv2.imshow(‘result’, outputimage)print(‘制作完成’)模块调用执行123if __name__==‘__main__’:# runmain(parseArgs())完整效果
到此这篇关于Python实现多张图片合成一张马赛克图片的文章就介绍到这了