excel怎么把折线图与直方图相结合（「进阶」Excel中使用描述统计
如何用excel 高级 Excel使用描述性统计和直方图分析工具来设定销售目标。
准备阅读【导读】数据分析一定要懂统计学。
前言
我讲了数据分析必须知道的统计知识，也分享了一些工作中的小技巧，以后还会继续分享，敬请关注。
数据分析知多少
说到数据分析，我们很多同学应该会想到SAS、SPSS、MATLAB等一系列复杂高级的数据分析工具。在实际工作中，很少有数据量过大的情况，所以这些复杂的高级工具使用起来并不一定比Excel更方便快捷。最新版本的Excel还增加了很多数据分析工具，可以快速解决大部分问题。
根据要解决的数据分析问题和要使用的Excel中的数据分析工具，数据分析 大致可以分为描述统计、相关分析、回归分析、抽样分析、 分析、假设检验、时间序列预测等。
Excel描述单变量数据的三种方式
描述性统计主指针对一组数据计算平均值、标准差、中位数、众数、方差、标准差等指标，通过这些指标发现这组数据的分布状态、数字特征等内在规律。
直方图用于帮助用户快速统计一组数据中每一段的数据量，然后根据统计结果绘制相应的柱形图，方便用户简单直观地分析数据组中数据的频数分布。
排名和百分比排名可以生成一个数据表，包含数据集中每个值的顺序排名和百分比排名，用于分析数据集中值之间的相对位置关系。
在实际工作中，我们经常使用描述性统计和直方图。让 让我们分享一个例子来介绍它们的功能。
实例使用描述统计和直方图分析工具制定销售目标
1、案例描述
一家保险公司希望扩大其国内建筑和安装保险业务。任命运营部经理李为项目负责人。李经理考虑了很久，不能把销售目标定得太高。否则很多人完成不了，会导致员工失去信心，也不会太低落，不利于挖掘销售潜力。于是，李经理决定先看看去年的主要业务数据。如下表所示
A企业2016年主要业务数据保险金额(亿元)、保费收入(万元)、赔付支出(万元)、企业财产保险19000.190000 . 190001000116安装工程保险1263.445026.512365.2机动车辆保险1210.1940045.2520026.5船舶保险1211
经过对上表数据的分析，李经理发现这些数据可以 不能为设定销售目标提供太多有用的信息。于是，他决定从数百名业务员中随机抽取50名，做一份他们去年月均销售额的统计报告，如下图所示(篇幅有限，仅保留部分数据供参考)。从表中的数据可以发现，销售人员的销售额很大一部分是在一定范围内徘徊的。所以我们可以用描述性统计来计算每个销售人员销售额的算术平均值、中位数、众数、标准差等指标，从而估算销售目标。我们还可以对销售数据进行分组，并使用直方图工具直观地显示数据结果。
销售员 s平均每月销售统计数字。员工和员工。s名称平均月销售额(千元)1肖 昂25.342 8.543项和17.244 24.565克东9.566高11.217季锦和18.248魏鑫26.39 15.6410 17.8511闵17.812孙虎恩23.1513李大海17.2514冯。8.7816卫星星17.8917华阳17.6618一度击败226.4。
表中数据的平均值和众数可以用公式计算，如果每个指标都需要单独输入公式，就比较麻烦和繁琐。这个时候，我们前面提到的描述性统计就会登场。描述性统计可以一次性计算所有指标，并 数据组直方图。允许用户分析各种销售数据以获得销售目标。在我们使用数据分析工具之前，我们需要在data选项卡下添加数据分析工具。具体步骤请看。
步骤1:加载数据分析工具。根据上次加载工具项时的类似操作，这里选择选项——Excel和外接程序——Excel。切换到后，会弹出外接程序列表框，我们可以选择数据分析库并确认。如下图所示。
步骤2:启动描述性统计分析工具。当您返回Excel面板时，您可以看到分析组已经出现在数据下(，因为它是新加载的)。单击该组中的数据分析，打开数据分析对话框，在分析工具列表中选择描述统计，然后单击确定。如下图所示。
、案例分析.在弹出的描述统计对话框中，设置输入区域 3:加元52加元 ，单击输出选项下的输出区域，将其面积设置为 3美元E角。，然后检查 汇总统计与分析。和 平均置信度 并确认，如下图所示。
3、实例操作
示描述统计数据分析结果。返回工作表，即可看到50个销售人员月均销售额的平均值、众数、标准差、更大值、最小值等。如下图所示。列1平均19.194标准误差0.771810858中位数18.09众数18.24标准差5.457526912方差29.7846峰度0.049536737偏度0.299161774区域24.02最小值8.54更大值32.56求和959.7观测数50置信度(95.0%)1.551011987第5步分组启动“直方图”分析工具。根据上一步的最小值和更大值以及观测数，在H列为销售员的销售额分组，也就是直方图的接收区域，其中50个销售数据的组距为4，分为了7个组，各个数据为为该组的上限值。如下图所示，随后在重新打开“数据分析”对话框，这次选择“直方图”，确定即可，如下图所示。
第6步设置输入输出选项。在弹出的“直方图”对话框中设置输入区域为“$C$3:$C$52”，接受区域为“$H$4:$H$10”，单击输出区域，设置为“$J$3”，勾选“图标输出”，确定即可，如下图所示。
第7步查看直方图效果。查看工作表，将表中接受列的多余数据删除，并设置数据系列格式、图标样式等，即可得到各个区域间的频率分布图表，如下图所示。
4、决策分析
好了，大功告成，上面就是我们的分析结果，可看到月均销售额平均数为19.194，中位数是18.09，众数为18.24，标准差为5.46，最小的月销售额为8.54，更大月销售额为32.56。根据直方图可看到销售员月均销售额以20为基数向两边递减，即20K的月均销售额最普遍，综合上面的描述统计的相关数据以及直方图分布情况，我们应该将目标月销售额定在18~20K之间，这个比较符合正态分布，因为这个区间的目标是大多数人能够完成的。
小结
上面就是今天白癜风网小编的主题内容了，这里实际操作来理解什么是描述统计和直方图。希望通过上面的操作帮助大家掌握描述统计和直方图的知识。如果你有什么好的意见，建议，或者有不同的看法，我都希望你留言和我们进行交流、讨论。
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