人力资源管理专业就业数据（人力资源数据处理）

常见的数据收集 包括人力资源专业人员的数据收集和分析。

人力资源数据收集法

在收集人力资源数据的过程中，论文所需要的数据可以通过网站收集。比如东方财富网、新浪财经等网站，可以找到一些与企业相关的数据；

如果研究企业员工的离职率和薪酬满意度，可以采用问卷调查的 ，选取部分企业员工进行调查。调查可以采取网上问卷的形式，有条件的时候也可以采取线下问卷的形式对企业员工进行调查，收集相关数据进行分析；

除了以上两种数据收集，还可以登录企业官网，通过企业公布的财务报表，分析与论文相关的数据，为论文写作打下坚实的数据支撑。

在收集好数据后，对数据的分析主要采用以下三种分析法

，描述性分析。传统的人力资源评价指标多为流动性、 周期、 成本、培训数量等效率指标，其中最重要的是成本降低和流程改进。描述性人力资本分析揭示和描述了当前和过去数据之间的关系。这是你分析的基础。例如，它包括数字仪表板、平衡计分卡、劳动力市场细分、定期报告等。描述性分析可以让我们了解现状；

二是预测分析。预测分析包括一系列技术(如数理统计、建模、数据挖掘等。)，它根据今天白癜风网小编和历史的真实信息来预测未来。这关系到可能性和潜在影响。比如组织想 、培训或提拔合适的人的活动，可以利用模型提高成功的可能性。预测分析通过考虑过去的数据和了解市场需求的变化，为未来可能的结果提供线索；

三是规范分析。规范分析不仅是预测的分析，也是决策和更佳人力资源的选择。这种 用于分析复杂的数据，从而对其进行预测，做出决策，并显示潜在的商业效果。例如，规范分析包括一些模型来了解替代学习投资对利润的影响(这种情况在人力资源中很少见)，规范分析为更好的未来提供了更好的建议。

人力资源有哪些数据？与人力资源管理相关的数据